P92 エポック

データ全体に対する反復回数をエポック[epoch]と呼ぶ。または、テストのショットそのものを指している場合もある。
テスト実施毎にデータをシャッフルして学習することで、学習に偏りが生じにくくなり、より最適な解を得やすくなる。

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

P163 アンサンブル学習

　アンサンブル学習[ensemble learning]とは、複数のモデルを生成して学習を行うこと。ドロップアウト[dropout]を行う事で、疑似的にアンサンブル学習を行うことが可能となる。

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

P156 Leaky ReLU

ReLUの改良版である。

・αは0.01など小さい定数を表す
・ReLUはx<0のときに勾配が消えてしまうので、学習が不安定になり得るという問題があったが、LReLUはx<0でも学習が進むので、ReLUよりも効果的な活性化関数として期待された。しかし、実際には効果が出ないときもある。また、どのようなときに効果が出るのかについてはっきり分かっておらず、最初に提案した文献では効果はないと言及していたりもする。

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

P210 難しいは禁句

　会議でのリーダーの「難しい」の一言は、メンバーの考える機会を損なう一言となる。また、知恵を出さなくてもよい、考えなくてもよいという免罪符になってしまう。
　チームのリーダーたるべき存在の人は、会議の場で、本当に問題を解決したい、目標を達成したいと思っているのであれば、意識して「難しい」という一言は避けるようにしなければいけない。
　リーダーは「これくらいのことはたいしたことではない、絶対にいい方法がある」という意識で会議に臨む必要があります。

結果を出し続けるチームは会議で何を話し合っているか

P201 話がそれない様にホワイトボードに議題を書いておく

議題からそれそうになって時は、今日はホワイトボードに記載している議題について話し合いましょうと促す。
但し、出した意見をそのままにするとないがしろにされたと思いメンバーの発言量が減ってしまうので、その中でも必要そうな内容については、ホワイトボードの端の方に今後の検討課題などとしてメモするのが良い。

結果を出し続けるチームは会議で何を話し合っているか

P127 議事進行役は要約を徹底し、聴く力を高める

議事進行役が要約を徹底すると、間違いなくメンバーからの発言量が増えます。なぜなら、自分の言ったことがまとめて繰り返されることで、発言者には自分の意見を受け取ってもらえた、自分の意見を尊重してもらえたという安心感が生まれます。安心感があれば、されに発言したいという気持ちが高まります。

結果を出し続けるチームは会議で何を話し合っているか

P68 アイデアに優先順位をつけるには、ペイオフマトリックス

GE社が開発したペイオフマトリックスは、収益性(効果)を縦軸に、横軸に難易度を設定している。
私はそれを少しアレンジして、効果の高い・低いを縦軸に、取り組みやすさ・しにくさを横軸にマトリックスを利用している。

結果を出し続けるチームは会議で何を話し合っているか